用户输入
"帮我找10个适合XX美妆品牌的抖音达人"
①
应用层接收
用户消息 + 对话历史 + 附件 → 传入智能体层
②
三维上下文组装（功能层编排）
三条增强通道并行执行，拼接形成增强版 System Prompt
技能层
关键词扫描 → 注入「达人搜索」+「网络搜索」技能
记忆系统
粗筛 + LLM 精排 → 注入品牌偏好与决策记录
知识层
RAG 语义检索 → 召回营销方法论片段
▼ 增强版 System Prompt
③
Planner 启动 ReAct 推理循环
Thought：三步策略诊断 → 意图识别 → 信息盘点 → 行动决策
模型层：
模型层：
temperature = 0.7
④
Action：品牌联网搜索
工具层 → MCP 协议 →
Observation：品牌背景信息
功能层：搜索引用强制（后续回答必须引用搜索结果）
web-search ServerObservation：品牌背景信息
功能层：搜索引用强制（后续回答必须引用搜索结果）
⑤
Action：金字塔分层达人搜索
功能层：自动拆分为 3 层搜索计划
头部达人
≥ 500万粉
腰部达人
10–100万粉
KOC
1–10万粉
参数自动修复（标签校验 + 规范化）→ MCP →
数据层：SQL 下推 + 内存精筛 +
search_douyin_influencers数据层：SQL 下推 + 内存精筛 +
matchScore → 三批结果按层级合并去重
⑥
达人评分子智能体（隐式自动触发）
逐人评估：0–100 分 + 30 字评语
记忆上下文 → 个性化匹配评分
严重不符 → 自动标记剔除
记忆上下文 → 个性化匹配评分
严重不符 → 自动标记剔除
⑦
三问自检 → Worker 生成交付物
自检：请求已解决？工具已调用？数据已整合？→ 全部通过
Worker 子智能体：模板占位符 ← 需求 + 技能 + 知识 + 记忆 → 生成结构化达人推荐名单
Worker 子智能体：模板占位符 ← 需求 + 技能 + 知识 + 记忆 → 生成结构化达人推荐名单
⑧
应用层渲染（Agent 驱动 UI）
左栏：对话区
推荐文本
思考链卡片
工具调用药丸
右栏：交付物画布
达人列表视图
头部 / 腰部 / KOC 分层
AI 评分 + 评语
⑨
记忆提取子智能体（异步后台触发）
分析用户消息 + 助手回复 → 提取品牌偏好、预算倾向等 → 写入长期记忆
→ 下次对话自动召回
→ 下次对话自动召回
↻ 下次对话：记忆自动召回至步骤 ②
长期记忆跨会话持久化 · 基于半衰期自动衰减
可观测层
记录会话
启动事件
启动事件
思考链
实时渲染
实时渲染
记录工具
耗时与结果
耗时与结果
记录子智能体
触发与执行
触发与执行
调试控制台
记录全部日志
工具调用与指标
记录全部日志
工具调用与指标